第五章需求预测与生产计划

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1、需求预测需求预测生产能力测定生产能力测定综合计划综合计划主生产计划主生产计划物料需求计划物料需求计划 5.1.1 预测基本概念及分类 5.1. 2 定性预测 5.1.3 定量预测预测是对未来可能发生的事件的预计与推断。预测不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短期的日常运作的重要基础。预测为企业编制计划、协调内部各项活动提供了坚实基础。需求预测直接影响着企业生产与运作中的计划和决策。 对备货定企业（MTS）预测回答了需要什么和需要多少的问题，他是制定生产计划的前提。： 需求预测：预测未来一定时期对某产品需求数量和发展趋势、企业该产品的市场占有率等，备货型企业的计划和决策都基于预测的基础之上备货

2、型企业的计划和决策都基于预测的基础之上广告需求质量销售努力信用政策服务信誉产品和服务的设计企业输入输出商业 周期产品 生命 周期时间顾客 购买 计划竞争者 的努力 与价格顾客 偏好随机 变动企业的努力反馈 长期预测 中期预测 短期预测按主客观因素所起的作用分类 定性预测方法 定量预测方法 长期预测：是企业长期发展规划、产品开发研究计划、投资计划、生产能力扩充计划的依据； 利用市场调研、技术预测、经济预测等方法，加上综合判断来完成，其结果大多是定性的描述。中期预测中期预测是制定年度生产计划、季度生产计划、销售是制定年度生产计划、季度生产计划、销售计划、生产与库存预算、投资和现金预算的依据。计划、

3、生产与库存预算、投资和现金预算的依据。可通过集体讨论、时间序列、回归法、经济指数相关可通过集体讨论、时间序列、回归法、经济指数相关法等方法结合判断而做出。法等方法结合判断而做出。 短期预测：调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动的依据。可利用趋势外推、指数平滑等方法与判断有机结合给出。u定性预测方法 定性预测主要运用经验的或事理的分析判断方法，对未来可能出现的情况作出估计，但并非不运用数据，只是不使用成套的数学模型； u定性预测方法常用的主要有用户调查法、销售人员意见汇集法、专家评估法（德尔菲法）。u定量预测方法 定量预测是通过使用历史数据或因素变量来建立数学模型而进行预测工作

4、的，如回归分析法、平滑预测法等。 u定量预测方法主要有移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、回归分析法等，这些方法可归为两类：一类是时间序列预测方法，另一类是因果预测方法。 u时间序列预测方法。它是假定将来是过去的函数，即用市场需求的历史统计数据，预测需求的未来发展和变化。正常情况下，由于市场需求一般具有随时间连续变化的特征，故时间序列预测法通常能收到较好的效果。 u因果预测方法。它根据事物之间的因果关系来预测事物的发展和变化。如商品房销售预测的因果模型可包括广告预算、竞争对手的价格、家庭平均收入水平等因素。预测预测方法方法定性预测定性预测Subjective-based on human ju

5、dgment定量定量预测预测德尔菲法德尔菲法部门主管意见法部门主管意见法用户调查法用户调查法销售人员意见汇集法销售人员意见汇集法因果模型因果模型时间序时间序列模型列模型加权移动平均法加权移动平均法指数平滑法指数平滑法简单移动简单移动移动平均法移动平均法Objective-derived from analysis of data优点： 避免了专家会议存在的崇拜权威，一边倒、随大流等弊端。 有组织咨询，在资料不全或不多的情况下均可使用 简明直观，预测结果可共计划人员参考。缺点： 专家的选择没有明确的标准 预测结果的可靠性缺乏严格的科学分析。u首先成立预测小组。任务是： 1确定预测主题。 2选择专

6、家。选择时要注意三个问题：首先是广泛性。其次是自愿性。最后是人数要适度。参加预测的专家愈多，预测精度将愈高。一般以20-50人为宜。 3编制预测事件一览表。有：预测某事件实现的时间。预测事件的相对结构比重。选择性预测。排序性预测。简明询问。u其次进行轮番征询工作。一般采用三轮制，按以下步骤进行： 第一轮。发给专家预测主题及相应的预测事件表，请其在一定期限内将应答寄回。预测小组在对应答结果整理、统计和分析的基础上，制定第二轮函询表。它所列预测事件的预测目标更加集中和明确，表述也更准确。 第二轮。将第一轮表的统计结果和第二轮函询表发给专家。请专家提出或修改自己的预测，并说明理由，也可以对第一轮统计

7、结果提出质疑。收到专家回复后进行统计分析，将分析整理结果再反馈给专家。 第三轮。将第二轮初步所得预测结果制定成第三轮函询表发给专家，请其提出评价意见和理由，寄回。 最后是应答结果的最终处理。 当对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测时，常采用此方法，对现实或潜在客户进行调查，了解用户对产品及特征的期望，再考虑本企业的可能市场占有率，对各种信息综合处理即可得到作序的预测结果。优点：预测来源于顾客，较好的反应了市场的需求情况；可了解顾客不购买的原因，有利于改进产品和有针对性的展开促销活动可了解顾客对产品优缺点的看法 缺点： 很难获得顾客的真诚合作 顾客期望不等同于实际购买，且期望容易变化 由于对

8、顾客了解不多，调查时需耗费较多的人力和时间。 召集销售、生产、采购、财务、研发等各部门主管开会讨论，与会人员发表个人意见，提出预测值，后由召集人按照某种方法对所有单个的预测值进行综合处理，及得预测结果。优点： 无需准备和统计历史资料 汇集了各个主管的经验和判断 缺乏足够的历史资料，此法较有效。缺点： 由于是各主管的主管意见，故预测结果缺乏严格的科学性 与会人员之间相互影响，制约 因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责 发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其人的判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开 由于取样较

9、多，预测结构较具稳定性 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售的决心缺点： 带有销售人员的主管偏见 受到局部地区的影响，预测结果不容易正确 当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值易被低估 当预测涉及紧俏商品时，预测值易被高估。定量定量预测预测因果模型因果模型时间序时间序列模型列模型加权移动平均法加权移动平均法指数平滑法指数平滑法简单移动简单移动移动平均法移动平均法定量预测模型的基本前提：假设过去存在的变量之间的定量预测模型的基本前提：假设过去存在的变量之间的关系和相互作用机理，今后仍将存在并继续发挥作用。关系和相互作用机理，今后仍将存在并继续发挥作用。时间序列分析预测时间序列分析预

10、测以时间为独立变量，利用过去需求随以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估算未来的需求时间变化的关系来估算未来的需求因果预测因果预测利用变量（可以包括时间）之间的相互关系，利用变量（可以包括时间）之间的相互关系，通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化u时间序列分解。一个典型的时间序列可包含四种因素： 趋势。需求的变化趋势，数据可以是一段时间的逐渐向上、向下或平稳的移动。 季节。随季节的变化增加或减少，具有重复发生的规律。 周期。在较长的时间（1年以上）围绕趋势作有规律的上下波动。这种波动被称作经济周期。它可以没有固定的周期。 随机。偶

11、然、非经常原因引起的数据变动。它们没有可识别的形式。时间序列及其构成时间序列及其构成产 品 或 服 务 需 求季节高峰趋势实际需求曲线平均需求随机波动时间时间序列是按一定时间序列是按一定的时间间隔和事件的时间间隔和事件发生的先后顺序排发生的先后顺序排列起来的数据构成列起来的数据构成序列序列5.1.3定量分析定量分析移动平均法移动平均法移动平均法：是对历史数据按顺序逐点分段移动平移动平均法：是对历史数据按顺序逐点分段移动平均，以反映产品需求的长期变化趋势。均，以反映产品需求的长期变化趋势。 简单移动平均简单移动平均 加权移动平均法加权移动平均法nAAAAFnttttt321这种方法便于简单预测，