EXCEL和SPSS在回归、正交试验设计和判别中的应用

《EXCEL和SPSS在回归、正交试验设计和判别中的应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《EXCEL和SPSS在回归、正交试验设计和判别中的应用（12页珍藏版）》请在文档大全上搜索。

1、实验2指导：EXCEL和SPSS在回归分析、正交试验设计和判别分析中的应用实验目的1. 熟悉EXCEL和SPSS在数据分析中的操作；2. 使用EXCEL和SPSS进行回归分析、正交试验设计和判别分析。实验内容1. 一元线性回归分析例：近年来国家教育部决定将各高校的后勤社会化。某从事饮食业的企业家认为这是一个很好的投资机会，他得到十组高校人数与周边饭店的季销售额的数据资料，并想根据高校的数据决策其投资规模，数据见data.xls的Sheet1。1) 选择数据区域B2:C11，从“插入”菜单中选择“散点图”。Excel将显示相应散点图。2) 选择图上的点，右键菜单，选择添加趋势线，如下图所示：3)

2、 在趋势线选项，将“显示公式”和“显示R平方”选项打勾，如下图：结果不仅显示散点图的趋势线，还会显示相应公式，即一元线性回归的回归函数，同时显示R平方值，R即相关系数，其绝对值越接近1，表示两组数据的线性相关程度越高。一元线性回归函数描述了两组数据间存在的线性关系，在上述例子中只要知道其它高校的人数即可根据该公式预测大概的季度销售额。而R的大小能够用于度量这种预测的准确度。另外，使用EXCEL自带的函数也能实现一元线性回归：截距函数INTERCEPT功能：利用已知的 x 值与 y 值计算回归直线在y 轴的截距。 语法结构： INTERCEPT(known_ys,known_xs) 斜率函数SL

3、OPE 功能：返回根据 known_ys 和 known_xs 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。 语法结构：SLOPE(known_ys,known_xs)相关系数函数RSQ 功能：返回根据 known_ys 和 known_xs 中数据点计算得出的相关系数的平方。 语法结构：RSQ(known_ys,known_xs)试比较图表法和函数法计算得出的一元线性回归方程是否一致。2. 多元线性回归分析例：一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格（y）与地产的评估价值（x1）和使用面积（x2）建立一个模型，一边对销售价格作出合理的预测。为此收集20栋住宅的房地产评估数据（data.xls的S