应用服务器中WebContainer的设计和实现.docx
上传者：916581885
2022-06-02 16:52:52上传
DOCX文件
7.89 MB
青岛大学
硕士学位论文
应用SELDI--TOF--MS技术筛选早期胃癌血清生物标志物研究
姓名：李春伟
申请学位级别：硕士
专业：普通外科
指导教师：张佃良
20220517
应用SELDI-TOF-MS技术筛选早期胃癌血清分子标志物研究
摘要
目的：应用外表加强解吸电离一飞行时间质谱(surface-erthancod laser desorption／ionization time．of-flight mass spectrometry，SELDI．TOF．MS)技术对胃癌
患者血清蛋白指纹图谱进行分析，筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型，寻找更可
靠的评价标准用于早期胃癌诊断和临床分型以指导个体化治疗，旨在进一步提高对 肿瘤分期和预后的判断，以更好地监测治疗效果。
方法：外表加强解吸电离一飞行时间质谱技术及其配套蛋白质芯片检测169例胃 癌患者和83．例健康人的血清蛋白质组图谱，运用Biomarker Wizard TM和 Biomarker PatternsTM软件分析处理数据筛选具有明确临床价值的分子标记物或其 组合，以进行早期分子诊断并建立胃癌诊断分类树模型。
’ 结果：胃癌组血清与正常人血清蛋白质谱共有34蛋白表达存在统计学差异 (p<O．05)，其中2873 m／z，3163 m／z，4526 m／z，5762 m／z，6121 m／z和7778 m／z 蛋白质峰组成诊断模型I，可将胃癌与正常人正确分组，灵敏度、特异性分别为 93．49％、91．57％；另外，2873 m／z，6121 m／z和7778 m／z蛋白质峰组成诊断模型 II，可将早期胃癌与ii／iii／iv期胃癌，其敏感性和特异性分别为89．36％(42／47)、 92．62％(113／122)。
结论：利用SELDI-0F-MS技术在人血清中可以筛选到早期胃癌快速诊断的特异 性标志物，建立早期胃癌诊断的蛋白质模型；该方法在胃癌诊断尤其早期胃癌诊断 方面具有重要的价值，值得进一步研究。
硕士研究生：李春伟普通外科 指导教师：张佃良教授主任医师
关键词：胃癌 分子标志物外表加强解吸电离一飞行时间质谱 蛋白 质组模式．
／y2 “0 m4n〞3哺删9眦4、、＼＼呱8
Analysis of serum biomarkers screening for diagnosis of stage I gastric
cancer using SELDI-TOF-MS
Abstract
Objective：To make a proteomic analysis using surface-enhanced laser desorption／ionization time—of=-flight mass spectrometry(SELDI-TOF—MS)on the serum of stage I gastric cancer patients and establish a early diagnostic model for identifying stage I gastric cancer preliminarily．
Methods：Serum samples from 1 69 gastric cancer patients and 83 age and gender-matched healthy individuals were analyzed by SELDI·-TOF·-MS Protein Chip array technology．The resulting SELDI··TOF——MS spectral data were analyzed using the Biomarker Wizard TM and Biomarker PatternsTM software to f'md differential proteins and develop a classification tree for gastric carlcer．
Results：A total of 34 mass peaks were identified．Six peaks at mass：charge ratios(nVz)
of2873，3 163，4526，5762，6121 and 7778 were used to construct the diagnostic model I．
The model I coul
硕士学位论文
应用SELDI--TOF--MS技术筛选早期胃癌血清生物标志物研究
姓名：李春伟
申请学位级别：硕士
专业：普通外科
指导教师：张佃良
20220517
应用SELDI-TOF-MS技术筛选早期胃癌血清分子标志物研究
摘要
目的：应用外表加强解吸电离一飞行时间质谱(surface-erthancod laser desorption／ionization time．of-flight mass spectrometry，SELDI．TOF．MS)技术对胃癌
患者血清蛋白指纹图谱进行分析，筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型，寻找更可
靠的评价标准用于早期胃癌诊断和临床分型以指导个体化治疗，旨在进一步提高对 肿瘤分期和预后的判断，以更好地监测治疗效果。
方法：外表加强解吸电离一飞行时间质谱技术及其配套蛋白质芯片检测169例胃 癌患者和83．例健康人的血清蛋白质组图谱，运用Biomarker Wizard TM和 Biomarker PatternsTM软件分析处理数据筛选具有明确临床价值的分子标记物或其 组合，以进行早期分子诊断并建立胃癌诊断分类树模型。
’ 结果：胃癌组血清与正常人血清蛋白质谱共有34蛋白表达存在统计学差异 (p<O．05)，其中2873 m／z，3163 m／z，4526 m／z，5762 m／z，6121 m／z和7778 m／z 蛋白质峰组成诊断模型I，可将胃癌与正常人正确分组，灵敏度、特异性分别为 93．49％、91．57％；另外，2873 m／z，6121 m／z和7778 m／z蛋白质峰组成诊断模型 II，可将早期胃癌与ii／iii／iv期胃癌，其敏感性和特异性分别为89．36％(42／47)、 92．62％(113／122)。
结论：利用SELDI-0F-MS技术在人血清中可以筛选到早期胃癌快速诊断的特异 性标志物，建立早期胃癌诊断的蛋白质模型；该方法在胃癌诊断尤其早期胃癌诊断 方面具有重要的价值，值得进一步研究。
硕士研究生：李春伟普通外科 指导教师：张佃良教授主任医师
关键词：胃癌 分子标志物外表加强解吸电离一飞行时间质谱 蛋白 质组模式．
／y2 “0 m4n〞3哺删9眦4、、＼＼呱8
Analysis of serum biomarkers screening for diagnosis of stage I gastric
cancer using SELDI-TOF-MS
Abstract
Objective：To make a proteomic analysis using surface-enhanced laser desorption／ionization time—of=-flight mass spectrometry(SELDI-TOF—MS)on the serum of stage I gastric cancer patients and establish a early diagnostic model for identifying stage I gastric cancer preliminarily．
Methods：Serum samples from 1 69 gastric cancer patients and 83 age and gender-matched healthy individuals were analyzed by SELDI·-TOF·-MS Protein Chip array technology．The resulting SELDI··TOF——MS spectral data were analyzed using the Biomarker Wizard TM and Biomarker PatternsTM software to f'md differential proteins and develop a classification tree for gastric carlcer．
Results：A total of 34 mass peaks were identified．Six peaks at mass：charge ratios(nVz)
of2873，3 163，4526，5762，6121 and 7778 were used to construct the diagnostic model I．
The model I coul
应用服务器中WebContainer的设计和实现
