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可再生能源发电投资风险分析与评估模型
近年来,能源的绿色、低碳变革已经在世界范围内成为一种发展趋势,风力发 电、太阳能发电、水力发电、生物质能发电等可再生能源发电得到了国家政策的 扶持,中国可再生能源发电产业处于迅速发展的阶段。作为一种新兴产业,可再生 能源发电具有低污染、可再生、节能和减排的优势且开发潜力巨大,适合现代社 会的发展理念。随着越来越多的投资机构开始投资建设可再生能源发电项目,但 可再生能源发展的不确定性也日益凸显。本文综合运用现代风险管理理论,系统 地对可再生能源发电项目投资风险进行识别、控制、决策与评价。
首先,对可再生能源发电投资的风险因素进行识别。分别归纳我国各类可再 生能源发电发展的条件中以及发展进程中存在的风险因素；基于全寿命周期管理 理论,识别可再生能源项目在决策、设计、施工、运营和维护以及报废回收五个 阶段的风险因素；基于解释结构模型计算出风险指标的可达矩阵,对风险进行层 次划分,最后形成风险的阶层结构图。项目生命周期前期的风险将向后期传递, 投资者须在投资初期落实风险管理措施,避免风险的蔓延与扩大。其次,从宏观层 面提出风险控制模型。
一方面,基于投资收益与投资风险的考虑,以投资收益与投资风险的加权效 益最大化为目标,以各类资源的投资份额、资源条件、装机容量增长以及电力需 求为约束,构建了多区域多能源类型的发电投资组合模型。另一方面,通过对比平 均调度与节能发电调度模式下上网电量的分配状况,分析开发商投资可再生能源 与燃煤发电的经济与社会效益水平。在节能调度模式下可再生能源发电项目的效 益将更有保障,在电力系统能满足可再生能源消纳要求的情况下应该增加可再生 能源项目的投资。再次,从投资者的角度提出风险决策模型。
构建了基于遗传算法与 BP 神经网络的造价预测模型,通过遗传算法对 BP 神 经网络的优化提高预测精度；基于期权理论构建了可再生能源发电项目的投资决 策模型,