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卫生统计学_方差分析ppt课件Analysis of Variance, ANOVA
Chapter 9
方差分析
统计图表
1
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【例9-1】 为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺的影响，将24只Wistar 大鼠随机分到甲、乙、丙三个组，每组8只，分别在地面办公楼、煤炭仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重（g）。
案例分析
甲组
4.2
3.3
3.7
4.3
4.1
3.3
3.5
4.1
乙组
4.5
4.4
3.5
4.2
4.6
4.2
4.4
4.1
丙组
5.6
3.6
4.5
5.1
4.9
4.7
4.8
4.4
表9-1 三组大鼠的全肺湿重（g）
请思考以下问题
该实验属何种设计方案？处理因素是什么？有几个水平？观察指标是什么?
能否采用 t 检验比较不同作业环境中的大鼠全肺湿重是否有差异？
对于小样本多组均数的比较不能采用t检验进行两两比较
原因：
割裂整体设计，只见树木，不见森林
增大一型错误的概率
可以采用方差分析的方法进行分析
第一节
ANOVA基本思想和应用条件
基本概念的复****br/>方差：
离均差平方和（sum of square，SS）：
自由度：
均方（mean square，MS）：即方差
ANOVA的概念
ANOVA，变异数分析，最早由英国著名统计学家R.A.Fisher提出，又称F检验，是推断两个或多个总体均数是否相同的统计分析方法。
表9-2 三组大鼠的全肺湿重（g）
甲组
乙组
丙组
合计
观
察
值
4.2
4.5
5.6
3.3
4.4
3.6
3.7
3.5
4.5
4.3
4.2
5.1
4.1
4.6
4.9
3.3
4.2
4.7
3.5
4.1
4.8
4.1
4.4
4.3
8
8
8
24（N ）
3.8125
4.2375
4.6875
4.2458
0.1698
0.1170
0.3469
0.3260
24个观测值彼此不同
总变异
同一组内的
观测值不同
组内变异
不同组间的各个观测值不同
组间变异
各组样本均数差异可能原因：
随机误差:包括抽样误差、测量误差等
即各样本来自同一总体，但由于随机误差使得样本均数各不相等。
处理因素
即不同的处理（本例为不同的作业环境）引起不同的作用或效果，导致各处理组均数不同。