张瑾 | Python数据分析方法与应用

主讲教师简介

张瑾 

系别：管理科学与工程系

职称：副教授

研究方向：大数据管理与分析、数字经济与人工智能、商务智能与数据挖掘

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课程导语

《Python数据分析方法与应用》是MPAcc智能会计特色课程之一。本课程以Python编程工具为平台，结合独立开发的商业数据分析案例，讲授商业数据分析的管理原理、常用方法、经典案例、实操工具。课程目标为提升从事管理相关工作的学生运用Python进行商业数据分析的实战能力，具体为：

（1）对Python熟练使用的能力；

（2）具有对商业数据分析问题进行管理与技术两方面分析的能力；

（3）对商业数据分析过程中常见误区和问题的识别和纠错能力；

（4）对已有商业数据分析方案的理解和改进能力等。从而培养学生使用Python进行商业数据分析的综合能力。

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对于课程，同学们有很多话要说呢……

课程感想

孙茜

张老师的Python课，是一门打通数学统计学、计算机应用、管理经济学的综合课程，张老师以Python语言为桥梁，一端教我们数据分析原理，另一端教我们经济管理应用，从最初的理念开创者讲到最前沿的研究成果，从技术的完美应用案例讲到数据置信度问题，层层递进、抽丝剥茧，上课即享受知识的盛宴，感谢张老师。

马晓旭

何谓智能化财务，我想人大MPAcc中心的课程设置给了我答案。中心的课程设置在丰富的财务管理课程的基础上，加入了Python等最前沿的系统学习，使原本有些抽象的智能化财务变得具体，变得可以转化成具体工作的助推器、加速器。

同时，Python课程的授课老师张瑾老师用其扎实的知识功底，深入浅出的教学计划和耐心细致的课程讲解激发了原本没有接触过Python系统的“小白”的学习热情，课程结束后仍觉意犹未尽，受益匪浅。

陈楚翘

张老师充分考虑到MPAcc同学的基础情况和实际需求，用解读代码的形式带领大家走进python的大门，让同学们领会到python在工作中如何发挥最大价值：考虑到同学们主要从事财务及管理类相关的工作较多，编程基础较薄弱，实际生活中重要的是结合自己的业务需要，调整后使用由python代码组成的模块，而不必以计算机专业同学的标准要求自己编写代码。

对于之前没有学习过编程的同学来讲，一方面，心理上会有门槛，张老师在给我们介绍基础的语法后，以“解读代码”的方式带我们先跳过最枯燥的初级写代码阶段，先领略到python的有用和有趣；另一方面，遇到程序出错往往不知道如何解决，从而失去继续探索的兴趣。张老师很耐心地从推荐我们选择有辅助功能的编译器开始入门，并且详细带大家练习了遇到程序报错如何解读程序报错、如何选择调试模式调整代码、如何自己解决问题，对我们后续的学习以及自己课下研究非常有帮助。

陈洋

作为商学院MPAcc项目第一届智能会计方向班的学生，深刻感受到学院及MPAcc中心在课程设置方面的用心，除了开设系统的会计、财务、金融类课程外，中心还开设了丰富的数据分析及人工智能类课程，以培养会计与人工智能复合型人才。

Python数据分析则是人工智能类课程中最重要的基石，在后续学习人工智能、财务RPA课程中均会使用。从第一天开课，张老师就讲到要把Python读“薄”，在授课过程中，结合具体案例，教会大家与编程环境交互的方式，来理解代码每一步在做什么，遇到问题应该怎么解决，使没有编程基础的同学也能迅速上手。张老师在授课过程中，深入浅出，体现了扎实的专业功底。通过课程的学习，让同学们对Python编程有了全面的理解，建立了解读Python代码并进行改造的能力，为后续课程的学习打下了坚实的基础，也为后续在工作中使用Python开展数据分析应用埋下了种子。

贾男

张老师的python课堂教学，不仅仅有关联分析、分类分析、聚类分析的专业干货，还有各类相关的案例，比如“啤酒尿布”案例、Amazon用户评价分析，将专业知识与案例分析相联系，不仅是“讲Python”、“讲方法”更是“讲案例应用”；我们不仅是“学编程”、“学原理”，更学习到了“管理应用”。张老师还培养我们的思辨能力，“技术有亮点，也有槽点”，要带着质疑的观点去审视分析数据。学习方法上，张老师不主张我们死记硬背代码，而是读懂代码，利用代码，站着别人的肩膀上走得更远。张老师致力于把我们从python“小白”变成“大白”，知识讲解深入浅出，为我们开启了通向python之门。

赵锋

这门Python数据分析课程，在三个方面令我大有收获：一是精讲Python语法逻辑，降低学习门槛；二是贯通了机器学习和分析领域的主流算法；三是多个实证案例，将数据分析方法具象落地。在老师的引导下，我学会把书从厚读薄，编写出人生第一段Python代码。张老师既有精深的专业积淀，又有循循善诱的教学能力，非常感谢张老师！

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文：21级MPAcc非全日制班

责任编辑：MPAcc项目中心