成都理工大学 3S GIS 第二章——GIS空间基础.

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1、象素：象素：(图元图元)“较小的象元由其定位和其属性来描述较小的象元由其定位和其属性来描述”15 55 63 158 13515 55 63 158 13518 125 183 160 14018 125 183 160 14018 232 250 150 12018 232 250 150 12016 190 16 190 125125 100 90 100 9017 125 90 75 8017 125 90 75 8022 24 52 68 1022 24 52 68 10列列行行象素象素数字图象数字图象 =矩阵系统矩阵系统 (网格网格)行和列定义单独的单元行和列定义单独的单元 (象素象

2、素)原始大小放大栅格图栅格图相对原点的数字图象相对原点的数字图象象素大小象素大小相对原点的地理坐标系统相对原点的地理坐标系统矩形工作区域矩形工作区域不规则工作区不规则工作区域域象素：象素：由其位置和其由其位置和其颜色所表征颜色所表征1,1:0,0:dXdY1个字节个字节8位位可以存储可以存储1个像素个像素宽度N=28高度M=36数组大小数组大小Char ARRAYMN1个像素颜色8byte8个数组个数组BINARY ARRAY1MNBINARY ARRAY2MNBINARY ARRAY8MN1 0 1 0 1 0 1 07 6 5 4 3 2 1 0 72100123456701230*4,1

3、*4,0*4,3*4,0*4,3*4,2*4,3*4,2*4,1*4,2*4,1*4白色0（0，16）红色1（0，6），（），（1，4），（），（0，6）（0，2），（），（1，12），（），（0，2）0黑色1绿色2蓝色3红色(0,0,4,0),(4,0,3,0),(7,0,5,1)(4,3,1,0),(5,3,1,0),(6,3,1,0)(0,4,1,0), (0,5,1,0), (0,6,1,0)(0,5,3,3),(3,4,4,2),(7,5,5,3)四叉树编码四叉树编码法有许多有趣的优点：1）容易而有效地计算多边形的数量特征；2）阵列各部分的分辩率是可变的，边界复杂部分四叉树较高即分级

4、多，分辩率也高，而不需表示许多细节的部分则分级少，分辩率低，因而既可精确表示图形结构又可减少存贮量；3）栅格到四叉树及四叉树到简单栅格结构的比其它压缩方法容易；4）多边形中嵌套异类小多边形的表示较方便象限划分象限划分NW 2NE 3SW 0SE 112 3456117 89 1012345611SWSENWNE78910根根线性编码：记录每个终止节点（叶节点）的地址和颜色线性编码：记录每个终止节点（叶节点）的地址和颜色地址由两部分构成：路径（地址由两部分构成：路径（2828位）位）+ + 节点深度（节点深度（4 4位）位）000000 01 00 10 + 0011（深度3） SE SW NW