智慧粮食大数据中心解决方案计划

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1、智慧粮食大数据中心初步解决方案南昌赣江大数据有限公司2018年1月目录一、粮食大数据中心总体规划4二、粮食大数据中心总体架构5三、粮食大数据中心建设内容6（一）粮食大数据中心云基础设施建设。6（二）粮食数据资源目录管理平台。7（三）粮食数据共享交换平台。8（四）粮食数据库设计。9（五）粮食信息资源标准和管理规范制定。9（六）粮食信息安全体系。10（七）智慧粮食大数据创新应用平台。10四、粮食大数据中心大数据创新应用111.粮食行情可视化展示。112.粮食价格趋势分析大数据应用。113.粮食质量监测大数据应用。124.粮食安全决策大数据应用。125.粮企信用监测预警大数据应用。129智慧粮食大数

2、据中心初步解决方案智慧粮食大数据中心是实现粮食管理和社会公共服务的基础支撑平台，旨在通过部门间数据共享交换服务、物联网终端数据采集、互联网平台数据采集，实现对粮政（政务、监管）、粮库（收纳库、储存库、示范库）、粮商（电子商务）信息的初始建库和后续的持续更新，通过数据的归集沉淀和挖掘，形成高层次的智慧粮食公共服务数据库，在此基础上搭建符合业务需求的监测管理、预警预判等功能的大数据分析平台，实现智能化决策，提升粮食治理数字化水平。一、粮食大数据中心总体规划 粮食大数据中心按照“一中心+三平台+N应用”框架进行规划搭建，围绕数据中心沉淀的数据资源，搭建符合业务需求的“粮政”、“粮库”、“粮商（电子商

3、务）”的创新型大数据平台，通过大数据挖掘、建模等技术，实现粮库智能监测预警、粮食市场价格指数分析、行政监管主体工作协同、粮食质量溯源、粮食交易主体信用分析、可视化分析决策等多种用途的大数据产品。“粮政”平台：主要面向粮食主管部门搭建政务交易信息化平台，实现协同办公、智能调控、智能应急智慧、信用监管等应用。“粮库”平台：针对粮食收纳库、储存库、示范库进行动态监管和监测预警，确保粮库、粮食安全运转。“粮商”平台：即机粮食交易主体的电子商务平台，在平台上进行买卖撮合，公平交易和资金结算，可实时掌握市场行情。二、粮食大数据中心总体架构 粮食大数据中心的架构设计遵循“整体性、规范性、安全性及易用性”的总

4、体设计思想，在统一的技术标准和业务规范支撑下，采用开放式的、基于平台管理的、通讯独立安全、应用易扩展的多层体系架构，项目在设计上各层次接口清晰简单，易维护、易扩展。粮食大数据中心整个体系划分为等几个层面。其中在粮食大数据中心应用架构方面：粮食大数据中心通过大数据采集平台和大数据分析平台为政务综合服务应用系统提供数据和分析服务。大数据采集平台是大数据中心的数据采集平台，负责粮食大数据中心的数据采集、数据处理、数据入库工作。大数据分析平台是粮食大数据中心的大脑，对数据进行统计分析，深度挖掘。大数据应用平台通过大数据分析平台提供的接口服务，为各项专题应用提供专业服务。大数据运营平台是粮食大数据中心正

5、常运行的保障平台，实现了城市大数据中心的可持续化发展，增值应用三、粮食大数据中心建设内容（一）粮食大数据中心云基础设施建设。云基础设施将基础硬件资源进行了整合，利用云的基础设施，兼容云计算的虚拟化技术、云存储和云计算能力、云安全保障体系，集物联网、视频资源、手机终端等输入端，通过虚拟化技术将硬件虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化，将整合后的虚拟化资源为政府、企业和个人提供计算能力、存储能力、安全保障等。 （二）粮食数据资源目录管理平台。经详细深入的论证调研和梳理，在数据资源目录管理平台上生成一套完整的粮食数据资源目录，依靠数据目录推动数据资源的管理和共享。资源目录管理平台的总体功能包括资源登记维护