第2章统计数据的收集与整理
《第2章统计数据的收集与整理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第2章统计数据的收集与整理（65页珍藏版）》请在文档大全上搜索。
1、 第二章第二章 统计数据的收集与整理统计数据的收集与整理 一、数据的类型与计量一、数据的类型与计量二、统计数据的搜集二、统计数据的搜集三、三、统计数据的整理统计数据的整理第一节第一节 数据的计量与类型数据的计量与类型一、数据的计量尺度一、数据的计量尺度(Levels of Measurement) 统计数据统计数据是对客观现象计量计量的结果。 Data are the facts and figures that are collected, analyzed, and summarized for presentation and interpretation. 按照对事物计量的精确精确程度
2、，可将所采用的计计量尺度量尺度由低级到高级分为四个层次四个层次： 定类尺度定类尺度(Nominal Level) 定序尺度定序尺度(Ordinal Level) 定距尺度定距尺度(Interval Level) 定比尺度定比尺度(Ratio Level) 定类尺度定类尺度（列名尺度列名尺度）：按照事物的某种属性属性对其进行平行的分类或分组。 例例1：人口的性别（男、女）；企业的所有制性质（国有、集体、私营等） 特点特点： 1 1、定类尺度只测度测度了事物之间的类类别差别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变； 2 2、对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每
3、一类别中各元素个体出现的频数（frequency)。 注意注意： 对事物进行分类时，必须符合穷尽穷尽(exhaustive)和互斥互斥(mutually exclusive)要求。 （一）定类尺度（一）定类尺度 定序尺度定序尺度（顺序尺度）（顺序尺度）：是对事物之间等级等级或顺顺序序差别的一种测度。 例例2：产品等级（一等品、二等品） 考试成绩（优、良、中、可、差） 特点特点： 1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）； 2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。 （二）定序尺度（二）定序尺度 定距尺度定距尺度（间隔尺度）：（间隔
4、尺度）：是对事物类别或次序之间间距间距的测度。 例例3：100分制考试成绩； 摄氏温度对不同地区温度的测量 特点特点： 1、不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少； 2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值； 3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)； 4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有” （三）定距尺度（三）定距尺度 定比尺度定比尺度（比率尺度）：（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值比值的一种计量尺度。 例例4：职工月收入；企业产值；公制的距离、重量 特点：特点： 1 1、与定距尺度属于同一层次，计量
5、结果也表现为数值； 2 2、除了具有其他三种计量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点； 3 3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算（而定距尺度只可进行加减运算） （四）定比尺度（四）定比尺度注意注意： 定距尺度中的“0”并不表示“没有”，不是一个绝对的“零点”；而定比 尺度中的“0”表示“没有”，是一个绝对的“零点”。 前者： 热力学温度中的0K； 后者： 摄氏温度中的0度 1、高层次的计量尺度可以可以计量低层次计量尺度能够计量的事物，但反之不行； 2、可将高层次计量尺度的计量结果转换计量结果转换为低层次计量尺度的计量结果，但不能反
6、过来。 Exercises: 指出下面变量的测量尺度： 学生住址距学校的距离； 学生某门课的一次测验成绩(5分制）； 学生的出生地； 按年级分类的高校学生 每周学生学习的小时数 四种计量尺度的区别与联系四种计量尺度的区别与联系 统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果。统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果。 采用不同的计量尺度采用不同的计量尺度 不同类型的统计数据：不同类型的统计数据： 二、数据的类型二、数据的类型 定性数据（品质数据）（定性数据（品质数据）（Qualitative data)：说明的是事物的品质特征，不能用数值表示。（由定类尺度或定序尺度计量形成） 定量数据（
7、数量数据）定量数据（数量数据）(Quantitative data)：说明的是事物的数量特征，能够用数值表示。（定距尺度或定比尺度计量形成）定性数据定性数据 定量数据定量数据 对不同类型的数据，采用的统计方法可能有所不同： 品质数据：组频率； 数量数据：更多注意：注意： 变量变量：表征个体特征的量； 变量值变量值：变量的具体表现统计数据品质变量（品质变量（qualitative variable）：变量由品质数据来记录 如：性别（男、女）；产品等级（一等、二等、三等）数量变量数量变量(数字变量）数字变量）(quantitative variable)：变量由数量数据来记录 如：年龄、产品产量、
8、零件尺寸数量变量数量变量离散变量离散变量（discrete variable）连续变量连续变量(continuous variable) 1、数量型统计数据两种基本表现形式、数量型统计数据两种基本表现形式： 绝对数绝对数、相对数相对数 三、统计数据的表现形式三、统计数据的表现形式 绝对数绝对数按其反映事物现象的时间状况不同可分为： 时期数时期数和时点数时点数。 （1）绝对数）绝对数： 绝对数绝对数是统计数据的基本表现形式，表明事物（现象）的总体规模或一般水平。 如：如：一地区的总人口、GDP、商品零售额等 时期数时期数反映事物现象在一定时期内一定时期内的总量； 如：如：产量、产值、出生人口 时
9、点数时点数反映事物现象在某一瞬间时刻某一瞬间时刻上上的总量； 如：如：人口数、股票价格等 特点特点： 1、时期数可连续计数，并可累计，时点数只能间断计量，不能累计； 2、时期数形成时间序列数据时间序列数据（Time series data）； 3、时点数形成截面数据截面数据（Cross-sectional data)。绝对统计数据的计量单位绝对统计数据的计量单位： 实物单位实物单位（吨、公里） 价值单位价值单位（元、万元）、 复合单位复合单位（吨公里、元/人）（2）相对数）相对数 相对数相对数是两个绝对数的比值，反映事物的相对数量 相对数的表现形式相对数的表现形式： 比例比例、比率比率 比例比
10、例（Proportion） ：一个总体中各个部分的数一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常反映总体的构成或结构量占总体数量的比重，通常反映总体的构成或结构。 例例5：一数量为N的总体被分为K个部分，各部分的数量分别为 Ni，则比例定义为：Ni/N。显然有：121NNNNNNk 比率比率（Ration） ：各不同类别的数量比值。各不同类别的数量比值。可以是同一总体中不同部分的数量对比 如：如：总人口中：男性/女性； GDP中：固定资产投资/居民消费 GDP中：三次产业增加值之比 可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比 如：如：不同年份GDP之比 经济增长率 不同地区GDP之比 两个地
11、区经济水平差异百分数（百分数（Percentage）：）：将对比的基数抽象化将对比的基数抽象化为为100100而计算的相对数。而计算的相对数。第二节第二节 统计数据的搜集统计数据的搜集 一、统计数据的直接来源一、统计数据的直接来源 从数据本身的来源看 从使用者的角度看统计数据的来源直接调查或试验直接调查和科学试验（直接的统计数据）别人的调查或试验数据（间接的统计数据） 统计数据的直接来源：统计数据的直接来源： 专门组织的调查专门组织的调查（主要用来取得社会经济数据） 科学试验科学试验（主要用来取得自然科学数据） （一）统计调查方式（一）统计调查方式 1、普查：、普查： 为某一特定目的而专门组织
