使用SPSS做t检验和方差分析

《使用SPSS做t检验和方差分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《使用SPSS做t检验和方差分析（22页珍藏版）》请在文档大全上搜索。

1、SPSS学习T检验和方差分析潘世瑞潘世瑞21 单样本的t检验单样本的t检验，是在只有一个样本的情况下，对此样本均数与已知总体均数（一般为理论值、标准值或经过过大量观察得到的稳定值）进行比较，或者是将样本均值与人为制定的检测值进行比较，比较的目的是推断样本所代表的总体均值与已知的总体均值是否有差别。31 单样本的t检验例：某工厂用自动打包机打包，每包标准质量为100kg。为了保证生产出的正常运行，每天开工后需要先行试机，检查打包机是否有系统偏差，以便及时调整。某日开工后在试机中共打了9个包，测得9包质量(kg)为:99.3, 98.7, 100.5, 101.2, 98.3, 99.7, 99.

2、5, 102.1,100.5。现在需要做出判断，今天的打包机是否需要作出调整？ 假设H0：=100; H1: 10041 单样本的t检验结果：假设H0，样本总体均数=100从左到右依次为t值，自由度(df), P值(Sig.2-tailed), 两均值误差(Mean Difference)、差值95%置信区间分析：P值为0.957可知，由于P值远大于检验水平0.05，因此不能认为样本所在总体均数与假设的总体均数不同，即可以认为打包机正常工作。One-Sample StatisticsOne-Sample Statistics999.9781.2122.4041打包的质量NMeanStd. De

3、viationStd. ErrorMean52 两独立样本的t检验P（Sig.）值的意义：通常我们在计算出t的值后，通过查表得t(n-1)，然后比较t和t(n-1) 决定接受H0还是拒绝H0.这里假设检验的判断采取另外一种形式：即直接计算检验统计量样本实现的临界概率P值(也称为检验的P值)。P值的含义：利用样本实现能够做出拒绝原假设的最小显著水平。利用临界P值下结论：若P，则拒绝H0；若P，则接受H0。P的计算是复杂的，因为这将会设计抽样分布。现在的统计软件都有此功能，可以直接比较。62 两独立样本的t检验两独立样本的t检验用于检验两个独立样本是否来自于具有相同的均值的总体，也就是检验两个独立

4、正态分布的均值是否相等。72 两独立样本的t检验例：现测得某克山病区11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值(x, mg%)如下：患者：2.60，3.24，3.73，3.73，4.32，4.73，5.18，5.58，5.78，6.40，5.63健康人：1.67, 1.98, 1.98, 2.33, 2.34, 2.50, 3.60, 3.73,4.14, 4.17, 4.57, 4.82, 5.78问：该地区急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？解：假设H0：12，H1：1282 两独立样本的t检验结果：Group StatisticsGroup Statistics114.71091.3

5、0298.39286133.35461.30437.361771-患者;2-健康人12血磷值NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean92 两独立样本的t检验表中Levenes为方差齐性检验，得结果F=0.038，Sig.=0.847,显著水平为0.05,由于P=0.08470.05，可以认为方差是齐性的。由于两个总体方差无显著差异，故推断结果从假设方差相等行中得到：P=0.0190.05，故拒绝假设，即该地区克山患者与健康病人的血磷值有显著差异。I In nd de ep pe en nd de en nt t S Sa am mp pl le es s T Te e