平均预测法和回归预测法

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1、第五章 平均预测法和回归预测法第一节 平均预测法第二节 指数平滑预测法第三节 回归预测法梁好翠，13768178336第一节第一节 平均预测法平均预测法v一、算术平均预测法一、算术平均预测法v1、算术平均预测法是将若干同类观察数据的、算术平均预测法是将若干同类观察数据的算术平均数作为预测值的预测方法。算术平均数作为预测值的预测方法。v2、算术平均数计算公式、算术平均数计算公式第一节 平均预测法v例例5-1 12年来某自学考试科目的合格率分别是0.4 0.6 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.5 0.4 0.6 0.5 0.6，试以12年的合格率作为下一年该自学考试科目合格率的预测值。

2、 第一节 平均预测法v 注意注意：使用算术平均数时，要特别注意数据的变化规律，如果数据有明显的上升或下降的趋势，则不能采用算术平均预测法。v3、加权平均数计算公式nnnnnnnnwwwXwXwXwXwwwwXwwwwXwwwwX2122112122121211第一节第一节 平均预测法平均预测法v 注意注意：在加权平均数的计算中，权数通常是由有关专家根据掌握的预测对象的本质规律和经验确定的，权数的确定是否合适，直接关系到加权平均的结果，因此权数的选取应该认真对待。 第一节第一节 平均预测法平均预测法v 二、移动平均预测法二、移动平均预测法v 1、移动平均预测法、移动平均预测法v 在平均间隔不变情

3、况下，每次后移一位在平均间隔不变情况下，每次后移一位求相应间隔平均数，并根据此平均数列的变求相应间隔平均数，并根据此平均数列的变化规律来进行预测的方法，称为移动平均预化规律来进行预测的方法，称为移动平均预测法。测法。 第一节 平均预测法 v例例5-35-3 表5-1的第三栏是某校1986-1999年在校学生人数，试计算间隔三年、五年的移动平均数数列。第二节第二节 指数平滑预测法指数平滑预测法 v一、指数平滑预测法的意义一、指数平滑预测法的意义v 加权平均数中的权重大小按时间由近到远逐步递减排序，当权重系数按照指数规律递减时，这种加权平均预测法称为指数平滑指数平滑预测法。预测法。 第二节第二节

4、指数平滑预测法指数平滑预测法v二、一次指数平滑预测法二、一次指数平滑预测法 第二节第二节 指数平滑预测法指数平滑预测法v例例5-4 取平滑系数值为0.1，0.5，0.9，考察指数平滑值的情况。第二节第二节 指数平滑预测法指数平滑预测法v注：注：（1）平滑系数的作用）平滑系数的作用：不同平滑系数的值，对预测效果的影响有明显的差异。平滑系数的值越小，其平滑功能越强。在实际选取平滑系数的值时，需要考虑历史数据的特征以及预测误差的大小。v（2）如何选取平滑系数的值？）如何选取平滑系数的值？v 如果得用直观方法直观方法选择平滑系数的值时，那么，当时间序列的变化比较稳定时，应该取较小的值；如果历史的数据的

5、增减变化幅度较大时，则应取较大的值。v 如果采用统计比较方法统计比较方法来选取值时，则需要计算不同的值的预测误差，取综合误差较小的值。 第二节第二节 指数平滑预测法指数平滑预测法在例在例5-4中，计算三种取值的中，计算三种取值的AD，判断哪一种更合适。，判断哪一种更合适。第三节第三节 回归预测法回归预测法 v一、回归预测法的意义一、回归预测法的意义v 回归预测法回归预测法是通过建立回归模型来实现预测对象的预测方法。回归预测分为线性回归预测和非线性回归预测。v 二、散点图二、散点图v 什么是散点图？有什么优点？ 三、一元线性回归方程三、一元线性回归方程v3、检验Y与X的线性关系的近似程度，可采用相关系数检验、t检验、F检验等方法。v例例5-5 根据资料，求因变量大学毛入率Y关于自变量年人均教育经费X的一元线性回归方程。并检验线性回归方程是否可用。谢谢谢谢