出租车大数据挖掘

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1、出租车大数据挖掘作者作者：张晓艳：张晓艳一、道路拥堵分析预测分析结果：分析结果：1、根据出租车车辆GPS信息判定出租车速度2、根据出租车GPS轨迹判定出租车司机避让的线路3、将以上两点进行分时段统计作用：作用：根据以上三点可以判定一天当中某一时段哪些道路会出现拥堵，再根据大数据量的积累，从而得出季节性的线路堵车情况，从而引导出租车合理避让堵车路线，并且更好的实时调度车辆。二、根据出租车GPS轨迹得出乘客打车密集区域分析结果：分析结果： 1、根据出租车GPS轨迹可以绘制出出租车上下客密集区域图 2、根据出租车GSP轨迹以及出租车区域分布图可以清楚的看出哪些区域属于打车难区域作用：作用：根据以上两

2、点可以合理调度哪些车前往空闲区域更好的为乘客服务，避免打车难现象；可以根据打车密集区域在合理的地点设立出租车乘客上下客点；更合理的调度车辆，避免出租车集中某一区域，导致车辆空载率上升，可以判断需求存在较大的地区不平衡三、乘客出行特征分析05101520253035404550(0-6)H(6-9)H(9-12)H(12-15)H(15-19)H(19-24)H乘客出行特征图乘客出行特征图系列 1分析事项：分析事项：1、乘客日出行量分析2、乘客出行时间段分析作用：作用：根据乘客日出行量可以更合理的统筹出租车具体投放数量，从而节省运营成本，并且缓解交通压力；利用柱状图可以分析乘客出行时间特征，根据

3、乘客出行时间特征，为出租车换班提供合理的数据依据，避免上一班司机和下一班司机出现载客不均现象四、出租车等待间隔分析等候时间等候时间(分钟分钟)频度频度百分比百分比累计百分比累计百分比区域区域0-550030.3%30.3%火车东站5-1045027.2%57.5%城战火车站10-1540024.2%81.7%机场15-201509%90.7%文三路高新区20-251006%96.7%城西25以上503.3%100%余杭出租车等待间隔表分析结果：分析结果：1、根据出租车每次载客的终点时间和起点时间，得出出租车每次候客时长2、结合GPS信息得出如下所示分析报表作用：作用： 根据以上数据可以确定，候