高校数据中台建设方案设计探讨

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1、高校数据中台建设方案设计探讨摘要：高校数据呈现多元化状态，应用场景不断被多样化、碎片化、即时化的轻量级微服务解耦，业务部门要求实现跨平台、跨部门协同办公，提供高效的数据挖掘、分析与决策服务。传统数据中台无论从数据质量、体量还是供给方式上均不能满足需求。针对存在的问题，设计了新型的数据中台方案，提出构建采集数据、治理数据、发布数据、管理数据、分析数据五类能力，形成数据标准、数据资产、知识库、数据处理和分析、制度规范五个体系，为解决数据的管、通、统三类核心问题和实现数据的全生命周期治理提供了一种新的解决思路。研究成果在一定程度上丰富了智慧校园研究内容，也可为高校信息化建设提供一定的理论参考和方法借

2、鉴。关键词：数据中台；数据治理；数据仓库；数据服务；数据挖掘随着智慧校园的不断发展，高校数据呈现多元化的状态，各业务部门对数据的需求从原来单纯的业务管理转向数据分析决策与判断，原来面向单一部门内部的管理转向跨部门的流程服务，对实现数据互通、流程跨部门推进的需求越发突出。此外，在大数据背景下，数据隐私与安全越发重要。因此，传统数据仓库、数据共享中心无论从数据体量、数据质量还是供给模式上均已不能满足高校当下对数据深层次挖掘、分析利用的需求，严重阻碍和限制了智慧校园的推进。鉴于此，本文有针对性地提出了高校数据中台建设方案，解决数据管、通、统问题，形成从数据采集、清洗、治理、存储、使用、管理等环节的闭

3、环，降低数据使用门槛，实现数据真正为教学、科研、管理、服务而服务。数据中台建设现状数据中台是一个体系，也是一种解决方案，可以被定义为一个集数据采集、融合、清洗治理、组织管理、智能分析为一体，将数据以服务方式提供给前台应用，以提升业务运行效率、持续促进业务创新为目标的整体平台。数据中台的概念最早由阿里巴巴公司于年提出，年各大互联网公司纷纷提出中台战略并随之进行组织架构的调整，将“中台”的概念推向了高潮。目前，国内对数据中台的研究趋于成熟，在互联网、金融、电力、媒体等行业得到广泛应用。高校由于受到自身业务需求的限制，应用案例相对较少，但也取得了可观的成绩，如西安电子科技大学数据开放平台、南京理工大

4、学大数据分析平台等。高等职业类院校起步较晚，但是发展迅猛，特别是自年推进整改工作以来，基本都已完成数据融合平台和大数据分析平台建设，形成了较为科学、规范的数据标准体系，实现了数据的初步治理与沉淀，构建了数据仓库和共享数据中心，初步具备了数据中台的规模。相比于国内，国外尚未推出数据中台的概念，但是针对数据标准体系、数据治理、数据处理、数据服务等方面的研究相对成熟，广泛地应用于高校教学、科研、管理和服务。传统数据中台建设模式及存在问题高校是数据产生、拥有和使用的主体，面对繁杂、异构、字段内容缺失、难以关联和分析等数据问题，进行了一系列数据融合、智慧校园基础平台、大数据分析与决策系统等项目建设。采用

5、微服务架构，纯模式，建成了一站式网上服务大厅、统一身份认证系统、主数据平台、数据交换平台、服务总线、大数据分析与决策系统。确定了数据源和目标，构建了较为原始的集数据采集、转换、清洗治理、存储、管理、使用、展示为一体的数据中台体系，基本上实现了信息标准化、服务一站化、业务流程化、数据模型化。但是，随着智慧校园的不断推进，应用场景不断被多样化、碎片化、即时化，往往需要针对某一简单场景快速上线和应用，各职能部门需要实现跨平台、跨部门协同办公，对数据的使用需求和分析决策需求越发明显。此外，移动化的普及对使用习惯的改变也催生了移动化办公的转变。这些不断产生和变化的需求对智慧校园体系提出更高的要求。而反观