一种基于颜色和纹理特征的图像研究.pdf

山西电子技术
　 研究与探讨　
２０２２年第 ２期
文章编号：１６７４４５７８（２０２２）０２００９３０４
一种基于颜色和纹理特征的图像研究
郭丽珍
（山西工程职业学院自动化工程系，山西 太原 ０３０００９）
摘　要：在 Ｋ－ｍｅａｎｓ算法基础上，结合主颜色直方图检索只考虑图像颜色信息，分块法只描
述图像空间信息，本文提出了一种将图像等面积分块法。实验证明提高了查准性和查全率。最后
实验演示出基于颜色和纹理特征的三种检索效果图。
关键词：图像检索；颜色检索；主颜色直方图；Ｋ－ｍｅａｎｓ；共生矩阵
中图分类号：ＴＰ３９１　　文献标识码：Ａ
ｖ－ｍｉｎ（ｒ，ｇ，ｂ）
０　引言 ｖ＝ｍａｘ（ｒ，ｇ，ｂ），ｓ＝
ｖ
随着互联网技术的普及，数字图像数量的快速
ｖ－ｒ ｖ－ｇ
定义 ｒ′＝ ，ｇ′＝ ，
增长，如何快速、高效地从庞大的图像数据库中检索 ｖ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ，ｂ） ｖ－ｍｉｎ（ｒ，ｇ，ｂ）
出用户所需的图像信息技术，是当前图像应用领域
ｖ－ｂ
ｂ′＝
的热门发展方向。基于图像的低层特征颜色和纹理 ｖ－ｍｉｎ（ｒ，ｇ，ｂ）
等的检索属于基于内容检索。
５＋ｂ′　若 ｒ＝ｍａｘ（ｒ，ｇ，ｂ）且 ｇ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ，ｂ）
１　基于颜色特征方法 １－ｇ′　若 ｒ＝ｍａｘ（ｒ，