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径流随机模拟
由于实际水文资料往往比较短，难于满足实际水文程作随机模拟。这种随机模拟的目的
之一在于充分利用是用来延长资料长度。当所建模型及参数准确时，这种年月径流随机模拟
方法，对于多站及更深入的随机模拟
一、随机过程基本知识
(一)随机过程和时间序列的定义
在实际问题中，常涉及试验过程随某个参变量的变的流量、水位是随时间变化的随机变
量，气温是随时间这种随机变量为随机函数，并称以时间为参数的随机函数为随机过程，记
为{ (t),t T} ，T 是 t 变化的范围。
随机过程在一次试验或观测中所得结果，称为随机过程的一个实现。
若时间参变量 T 是连续时刻的集合，则称这种随创机过程为连续参数随机过程，如水位
过程、流量过程等。若时间参变量 T 是程为离散时刻的集合，则称这种随机过离散参数随机
过程，也称为随机序列或时间序列。如年、月径流程，年最大流量过程都是时间序列，也称
水文时间序列。
(二)随机过程的数字特征
随机过程 (t) 在任一固定时刻的状态是随机变量，因此可按与前述随机变量同样的方法定义
随机过程的数学期望和方差。定义如下
数学期望 (t)  E[ (t)] (8—11)
方差  2 (t)  E{[(t)  (t)]2} (8—12)
为了规划随机变量两个不同时刻状态间关系的密切程度，可定义随机变量的自相关函数
为
[(t )  (t )][(t )  (t )]
R(t ,t )  E{ 1 1 2 2 } （8-13）
1 2  (t ) (t )
1 2
(三)随权过程基