编码歧视
导演: 莎里妮·坎塔雅
编剧: 莎里妮·坎塔雅 / Christopher Seward
主演: Joy Buolamwini / Meredith Broussard / Cathy O'Neil / Silkie Carlo / Zeynep Tüfekçi / Amy Webb / Tranae Moran / Virginia Eubanks / Icemae Downes / Ravi Naik / Deborah Raji / Timnit Gebru / Safiya Umoja Noble / Wolfie O'Neil / Kiri Soares
类型: 纪录片
制片国家/地区: 美国 / 中国大陆 / 英国
语言: 英语
上映日期: 2020-01-30(圣丹斯电影节)
片长: 90分钟
又名: Coded Bias / Code for Bias
IMDb链接: tt11394170

编码歧视的剧情简介

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编码歧视豆瓣热评

  • 没有被修改的错误会形成新的惯性
  • 永远在提出问题 陈述缺点 陈词滥调的东西了…
  • 真的很不错。科技不一定是“客观的”,科技由人类创造,人类的历史和大数据本身就充满了偏见和仇恨。
  • 选题不错,可惜缺少点专业性的深度
  • 对没接触过这方面的人来说,我觉得这片子是值得一看的科普片,提到的点都挺重要的。但是这个storytelling/argument development真的也太差了吧,东一榔头西一棒槌的,时时让人怀疑跑题了,重复了非常多已经普遍的对surveillance的老生常谈,又衔接得不好,看得非常让人烦躁,有点失望。
  • 这是具有吹哨效效应的纪录片。算法对人的影响越来越大,它演算的依据是我们过往的海量数据,它将豪无道德地、冷酷地运用这些数据运算来给我们每个人打分、评估,决定我们每个人的的未来。这是算法和人类谁有决定权之争,影片揭示了这令人毛骨悚然的现实。
  • 一些小粉红又高潮啦 难道不是真的吗
  • 讨论编码而不讨论控制论?这片子的问题根本不是出在对中国发表的无关紧要的观点上,其实和《监视资本主义》一样的问题。不如期待一下plasticpills的cybersocialism的讨论。
  • 对于一个不存在绝对公平和完全无误的技术,最基本的常识是不要迷信它,美国人似乎不懂这个道理,此片主创人员的逻辑尤其混乱
  • 结构稍显杂乱。
  • ???香港那个事儿可以作为「peace protesters」为案例,来 justify 「摄像头过多地入侵了普通人的生活」??????闹呢吗?
  • 启发性
  • 极具偏见且陈旧的主控思想+对数字时代毫无想象力的牢骚+视听语言的纯熟应用=糟糕透顶的纪录片。煽动恐慌和异化他者,不可能是解决问题的有效途径,只能是新卢德者的呓语。
  • 评分略低了吧……还是值得一看
  • 有点可怕。。。。。。结尾是从哪里找来的傻x 还愿意和信用高的人做朋友 还记得黑镜第三季吗
  • 因为模型是用历史数据训练出来的,所以已有的偏见或者错误也将在模型里重复。这个问题存在已经蛮久了,像保险公司的模型,都有很多规定要求可解释性。每个变量的曲线都要符合常识,可能造成歧视的变量都不可以用(比如种族)。模型并不是总是负面的,不仅可以让生活更便捷,也可以奖励好的行为模式(比如好的司机保险费用会比较低)。对于歧视这种社会性的概念,模型也会随着概念的定义越来越清晰而随之改变。期待像Joy这样有能力又敢于提出问题的人越来越多,人类的发展需要更多敢说的人。
  • 效率和准确之间做权衡,经济利益和社会公平之间做权衡,这样的权衡不是留给算法留给科技,还是要留给人类,人类依然充满歧视,甚至比计算机更甚,所以提出的问题很可能就成了未来都很难有解的问题,先不说能否数学与模型化,就问善恶的尺度在哪?日漫《心理测量者》给出的探讨或许并不让人舒服,但最终很可能也只能如此吧。
  • 隐私
  • "What it means to be human, is to be vulnerable. Being vulnerable, there is more of a capacity for empathy, there’s more of a capacity for compassion."
  • 2021.6.12 With Professor PerMagnus Lindborg, Art Machine 2, Creative Media Center, City University of Hong Kong.

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