风电场能量管理系统

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1、内容提要3214215%10%5%20%(); 20%(国内国内) )p风电场风电场建模误差：建模误差：2-5%, 2-5%, 国内外水平相近国内外水平相近p风功率预测的精度瓶颈在于边界层风功率预测的精度瓶颈在于边界层( (近地层近地层) )数值天气预报数值天气预报p风电场功率输出模型建模可以达到风电场功率输出模型建模可以达到很高的精度很高的精度(2-5%)(2-5%)p建模方法建模方法(BP(BP神经网络、非参数回神经网络、非参数回归等归等) )对精度影响不大对精度影响不大p迭代次数对精度影响很小迭代次数对精度影响很小 初始化：数据准备 建模：利用历史数据建立风电场输出功率模型 ； 预测：利

2、用NWP、风电场发电计划进行预测 可视化：展示预测结果 评价：评价预测效果，对比预测方案研发支持工程应用2007年启动研发至今国家级项目7项，国家重点实验室项目3项，其中重点/重大类项目5项；省部企业项目30余项。2009年投运至今数十家风电场实施运行23行业标准 风力发电场功率预测技术要求国家能源局风电场功率预测预报管理暂行办法国家电网 风力发电场功率预测技术规范蒙西电网 内蒙古电网风功率预测技术规范24短期/超预测智能建模向导多方结果上报可发电量估算丰富综合报表气象信息可视更多考虑风场业主应用需求！25风功率预测系统不仅需要与电网公司配合，还需要将必要的信息传送至发电集团管理者的电脑上。

3、科学制定发电量计划 评估电量损失 定量评估风电场可利用风资源 周边地形地貌变化对原有风资源的影响 提高设备年利用小时数 规范化、电子化风电场生产管理依据风电场生产特点，风电场功率预测子站应更加贴合发电企业的生产需要。严格的数据预处理功能，适应不同质量的现场数据满足限电、检修等多种工况运行要求清华大学提供定期数据分析、反馈最新研究进展多预测方案并行，滚动预测123428用户角色用户角色预报员预报员：风功率曲线预报、模型训练调度员调度员：监视风电运行管理员管理员：程序模块监视、日志管理301. 显示实际曲线与预测曲线的对比2. 可自定义查看区间并导出3132数据分析子系统数据分析子系统提供实时气象

4、资源监视功能综合数据分析功能，帮助用户进行系统评价与性能优化电量估计 预报次日电量 评估可发电量精度统计 均方根误差 平均误差统计限电筛选 智能限电筛选 人工限制设定33 预测曲线备份 当日精度分析 当日电量估计 系统运行日志日报表 月度误差分析 月度上报合格率 系统运行日志月报表341. 支持中调、集团、本地三种上报方案2. 支持自动上报、手动上报两种形式3. 支持预报员修订，人工干预35智能化预报员向导系统，确保系统随着数据积累，提供精度越来越高预测模型。确保系统随着数据积累，提供精度越来越高预测模型提供以可视化的方式完成算法训练的功能，让客户快速上手，完成专家级别的算法维护工作3637项

5、目项目要求要求PC工作站操作系统Windows 2003中文企业版，硬盘尽量大服务器内存尽量大，硬盘尽量大操作系统Windows 2003中文企业版网络PC工作站与服务器需要处于同一网段；可以访问中调数据网，用于将预测结果上传；可以访问风机数据网络，用于获取风机历史数据；风场坐标风场名称及风场区域坐标（四个坐标点）气象数据提供气象数据的接口及数据格式说明风电机组的数据提供风电机组数据的接口预测数据提供上报数据数据的通信结果 ， 通 信 协 议 为IEC60870-5-10138 试运行以来，风功率综合预测系统误差 风场功率模型误差 数值天气预报误差红色：实测绿色：经误差校正后的结果蓝色：未经误