1利用Excel进行线性回归分析_2_
《1利用Excel进行线性回归分析_2_》由会员分享，可在线阅读，更多相关《1利用Excel进行线性回归分析_2_（14页珍藏版）》请在文档大全上搜索。
1、1利用Excel2000进行一元线性回归分析第一步，录入数据以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为赠。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。MicrosoftExcel-连续10年最大祝雪深度和灌酹面称的数据b斟文件迪褊辑®观閣®插入）格式工具数据1窗口®话唧占嘗A気魏G*°鶴£底蓟蛰m5Bl二|=最大积雪深度沁氷）AECD1年份最大积雪探度風米）j翟溉面积y（T田）
2、2197115.228.63197210.419.34197321.240.55197418.63066197526.448.97197623.4458197713.529.29197816.734.11019792446.71119S019.137.41图2点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：1图表向导-4歩骤之1-因表类型?|X|标准类型自定艾类型#（1）：#折线團崔下不放可查看示例迪Mlgalla座嫗蜀鮮#取消I上-下一步I完成®#图3在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性
3、分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下：首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）：3图5用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：图6然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图7）：图7进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11,C1:C11）,标志，置信度（95%）,新工作表组，残差，线性拟合图（图8-1）。或者：X、Y值的输入区域（B2:B11,C2:C11），置信度（95%），新工作表组，残差,线性拟合图（图8-2）。注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不
4、一样的：前者包括数据标志：最大积雪深度x（米）灌溉面积y（千亩）后者不包括。这一点务请注意（图8）。图8-1包括数据“标志”5图8-2不包括数据“标志”再后，确定，取得回归结果（图9）。截距：a=2.356；斜率：b=1.813；相关系数：R=0.989；测定系数：R2=0.979；F值：F=371.945；t值：t=19.286；标准离差（标准误差）：s=1.419；回归平方和：SSr=748.854；剩余平方和：SSe=16.107；y的误差平方和即总平方和：sst=764.961。建立回归模型，并对结果进行检验模型为：y=2.356+1.813x至于检验，R、R2、F值、t值等均可以直接
5、从回归结果中读出。实际上，R=0.989416>0.632=R，检验通过。有了R值，F值和t值均可计算出来。F值的0.05,8计算公式和结果为：F=R20.9894162n-k-1(1-R2)1101-1(1-0.9894162)=371.945>5.32=F0.05,87显然与表中的结果一样。t值的计算公式和结果为:Rt=I1-R2Vn-k-1回归结果中给出了残差（0.979416：1-0.97941610-1-1=19.286>2.306=t0.05,8图10），据此可以计算标准离差。首先求残差的平方差为然后求残差平方和S=£2=1.724+A+0.174=16
6、.107,ii=1于是标准'1°s=丫(y-y)2n一k一1iiYi=1=1S=、，'16-107=1.419v#于是I=1419=0.0388<1015%=0.10.15y36.53观测值翟溉面积y残差残差平方129.91284-1.31283811.723544标准离差s221.21082-1.9108173.6512221.418923905340.79036-0.29036450.084312436.07677-0.47&76970.227309渤的均值550.21755-1.3175541.7359490.038E42702644.778790
7、.221209160.043933726.830872.36912775.612766S32.632221.467780292.154379945.866540.833456520.694651036.983230.416769730.173697残差平方和16.106762.013345图ioy的预测值及其相应的残差等进而，可以计算DW值（参见图11），计算公式及结果为DW=X(8-8)2ii-14=2(1.911+1.313)2+A+(0.4170.833)2=。了厶2(1.313)2+(1.911)2+A+0.417282d=1.29。ui§最后给出利用Excel快速估计模型的
8、方法：用鼠标指向图4中的数据点列，单击右键，出现如下选择菜单（图12）:图12残差19残差210残差之差残差之差的平方-1.312838-1.910S17-0.E979788890.357578T52-1.910817-0.2903651.6204525012.625866307-0.290365-0.47677-0.1864052320.03474691-0.47677-1.317554-0.E407343050.706918248-1.3175540.22120921.5387631942.3677921680.22120922.36912772.1479185414.6135540592
