农业空间信息决策支持系统与决策支持解决方案

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1、农业空间信息决策支持系统与决策支持解决方案农业空间信息决策支持系统是指利用遥感( Remote Sensing,RS)、地理信息系统(Geographic Information System , GIS)、全球导航定位系统(Global Navigation Satellite System , GNSS)、计算机通讯网络等高新技术,对农业生产环境、生产活动等过程和或现象进行定期获取农业空间信息,建立农业空间资源数据库,结合地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科,建立农业空间信息决策分析模型,对农业空间信息、农业生产过程和现象进行可视化表达、分析与模拟,达到高效、合理配置农业资源
2、,科学指导农业生产、农业产业结构调整以及农业产业布局等决策目的。农业空间决策支持系统的技术支撑在于地理信息系统,其理论基础是系统论和协同论,其技术基础是空间数据仓库,是对海量时空数据的自组织、处理更新、分析,以及多源异构数据的协同和融合。从 结构组成来讲。农业空间信息决策支持系统至少包含农业空间数据采集、农业空间数据库建库、农业空间信息决策分析模型、农业空间信息决策系统四个组成部分。在农业空间数据采集方面。利用3S技术获取农业空间数据是目前 的主要手段,从技术研究和成品研发也取得了丰硕的成果。如在农田 空间信息采集方面,开发了基于GPS的移动式田间信息采集和基于高 分影像数据的在线编辑系统。随
3、着我国北斗定位系统逐步建成和推广 应用以及在高分影像卫星发射能力的不断提高,未来基于国产定位系 统和高分影像数据的农业空间信息采集技术和产品研发是重点方向。 在农业空间数据库建库方面。由于农业空间数据具有多源、多尺度和海量的特点。因此分析农业空间数据的特点,按照数据结构、主题应用、数据服务等内容研究是构建农业空间数据建库的重要内容。在多源特征方面,农业空间数据表现两个层次。一是数据来源的多样性,如农业空间数据包含空间定位数据、遥感监测数据和大田、设施农业空间分布等多种空间地理数据。二是数据获取手段的多样性。如空间定位数据可以是GPS数据,也可以是北斗卫星定位数据。遥感监测数据可以是国产航空、航
4、天影像数据,如中巴资源卫星数据,高分影像数据。也可以是国外的航空、航天影像数据,如MODIS数据、QuickBird数据、Landsat数据等;尺度是空间数据的重要特征,是数据表达空间范围的相对大小和时间的相对长短,不同尺度所表达的信息密度有很大的差异。在农业空间尺度方面,农业空间数据的多尺度可以从两方面说明:(1)空间多尺度。空间数据以其表达的空间范围大小,分为不同的层次,即不同的尺度。这种特征表现在数据的可综合上,亦即根据数据内容表达的规律性、相关性及其自身规则,有相同的数据源形成再现不同尺度规律的数据。(2)时间多尺度。时间多尺度是指数据表示时间周期及数据形成周期。在农业空间信息决策分析
5、模型方面。由于农业行业的复杂特征, 区域特征等方面影像,结合主题应用研究专用的农业空间信息决策模型一直是农业空间新决策分析的难点。随着地学空间分析能力不断提高,融合地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等农业相关学科,也研发了大量的农业空间信息决策分析模型。比如农作物区域种植适宜性评价模型、重大动物疫情防控指挥决策模型、林火蔓延时态模型、空间分层采样和加密采样等模型。随着农业资源数据的不断积累以及大数据分析技术的快速发展,未来农业空间信息决策分析模型研究应该是跨主题、跨行业应用和分析,而不再局限于单个主体。在农业空间信息决策支持系统方面,从农业过程角度看,可以涵盖农业规划、生产、经营、管理等