基于MATLAB的数字图像处理毕业设计含源文件

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1、-毕业设计(论文)任务书课题名称基于MATLAB的数字图像处理毕业设计(论文)的主要容及要求：1. 掌握数字图像处理的根本概念，了解数字图像处理的特点及其应用，了结图 像的文件格式。2. 掌握MATLAB仿真软件的根本知识和编程方法。3. 掌握主要的图像处理方法及其原理如图像增强，二值图像处理等，并通过MATLAB设计图像处理的程序来实现图像处理。4. 翻译5000字英文资料。5. 撰写毕业论文，并进展毕业辩论。 指导教师签字：. z-摘 要图像信息是人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，图像处理科学技术是科学研究、社会生产及人类生活中不可缺少的强有力工具。在信息社会中，数字图像处理科学

2、在理论或实践上都存在着巨大的潜力。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进展处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比拟广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比拟高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB软件，基于MATLAB的数字图像处理环境和如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进展数字图像处理。主要论述了利用MATLAB实现二值图像分析、图像增强、图像复原等图像处理。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像，图像复原. z-AbstractThe image information

3、is a very important source for people to get the information and the important means of information, image processing technology is a powerful tool for scientific research, social production and human life.In the information society, the digital image processing science e*ists great potential both i

4、n theory or practice.Digital image processing is a puter using a certain algorithm for graphics and image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications.Image processing large amount of information, the speed of proce

5、ssing requirements are relatively high. MATLAB powerful puting and graphics display function, which makes image processing bee more simple and intuitive.This paper introduces the MATLAB software and the MATLAB-based digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processi

6、ng Toolbo* for its digital image processing.Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement, the two value image analysis, image restoration and other image processing technologies.Keywords: MATLAB, digital image processing,  image enhancement,two value image ,image rest

7、oration . z-目录第1章 绪论11.1 课题研究的目的及意义11.2 国外研究现状11.3 课题容安排2第2章 数字图像处理的简介32.1 图像的数字化过程32.2 数字图像处理的根本容42.2.1根本概念42.2.2 数字图像处理的主要容42.3 数字图像处理的特点和应用62.3.1 数字图像处理的特点62.3.2 数字图像处理的应用62.4 数字图像类型72.5 主要图像文件格式7第3章 MATLAB仿真软件的简介93.1 MATLAB的历史背景93.2 MATLAB简介103.3 MATLAB的特点103.4 MATLAB在数字图像中的运用11第4章 二值图像分析134.1 二

8、值图像的实现134.2 二值形态学的根本运算134.2.1 膨胀144.2.2 腐蚀154.3 二值分析进展图像处理综合应用164.3.1 噪声滤除164.3.2 边缘提取174.3.3 特征提取18第5章 图像增强195.1 空域变换增强195.1.1 增强比照度线性变换195.1.2 图像求反215.2 空域滤波增强225.2.1原理225.2.2 线性平滑滤波器领域均值法235.2.3 非线性平滑滤波器中值滤波法245.2.4 锐化滤波器25. z-5.3 图像频域增强265.3.1 频域增强原理和功能265.3.2 低通滤波275.3.3 高通滤波305.3.4 周期底纹去除滤波335

9、.3.5 同态滤波33第6章 图像复原346.1 图像退化模型346.2 维纳(Wiener)滤波356.2.1直接逆滤波356.2.2 维纳(Wiener)滤波根本原理356.3 Lucy-Richardson 迭代非线性算法37第7章 总结与展望397.1 总结397.2 展望39致40参考文献41. z-第1章 绪论本章主要介绍课题研究的目的及意义，该课题国外研究现状以及论文容安排等。1.1 课题研究的目的及意义 数字图像处理Digital Image Processing，就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进展*些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星

10、图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速开展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速穿插渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好帮手。应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图

11、像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的根本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，数字图像处理对人类的作用将是不可限量1。1.2 国外研究现状数字图像处理起源于20世纪20年代。当时，人们通过Bartlane海底电缆图片传输系统，从伦敦到纽约传输了一幅经过数字压缩后的照片，从而把传输时间从一周多缩短到缺乏三个小时。为了传输图片，该系统在传输端进展了图像编码，然后在接收端用特殊打印设备重构了该图片。尽管这一应用包含了数字图像处理的知识