数据库技术在灌溉信息管理系统中的应用简述

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1、Daniel WangDaniel Wang1.应用背景2.数据库技术简介3.灌溉信息管理系统数据库设计4.技术应用前景分析5.结论灌溉灌溉试验数据应用广泛试验数据应用广泛 灌溉工程规划设计 区域水资源优化配置 农田用水管理 水权分配与管理数据纷繁复杂数据纷繁复杂（土壤、气象、作物、水资源）灌溉灌溉试验资料整编和试验资料整编和管理系统管理系统 减少工作量 标准化管理 技术咨询服务数据库技术数据库技术基础技术基础技术数据库数据库 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库MartinMartin定义定义 数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服

2、务,数据的存储独立于使用它的程序,对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合” 按照层次模型建立的数据库系统 代表：IMS(Information Manage-mentSystem)层次模型数据库系统 按照网状数据结构建立的数据库系统 代表：DBTG(Data Base Task Group)网状数据库系统 由关系数据结构组成的数据库系统 代表：dBASEII关系数据库系统减少数据减少数据的的冗余度冗余度节省数据的节省数据的存储空间存储空间实现数据资源的充分实现数据资源的充分共享共享便

3、于数据库应用程序开发便于数据库应用程序开发B/SB/S模式模式 Browser/Web/Serve 取代C/S(Client/Serve)模式 简化了客户端设计 主流模式PHP+MySQLPHP+MySQL技术技术 公开源代码 体积小、速度快 安全性、 稳定性和扩展性设计要求设计要求 实现数据库和数据库管理的全部功能 建立数据字典 建立数据的录入、查询、 管理手段整体设计整体设计 灌溉试验资料系统化 数据整编，方便调用 采用关系型数据库数据表数据表 容纳数据的容器，也是整个数据库的核心基础部分 字段简明、结构合理 根据数据库设计规范的要求，应从分析数据入手，逐次展开，逐级细化，采用面向数据信息

4、的数据库设计方法，即在考虑数据库之间的联系和设计数据库表结构时，既考虑便于用户使用，又力求表结构规范化，以提高数据库的查询效率和便于相互间的通讯构成构成 气象数据库 测站资料表 气象资料表 日气象资料表 旬气象资料表等 作物数据库 作物资料表 越冬作物系数表 非越冬作物系数表 作物生育期表等 作物需水量数据库 日需水量表 旬需水量表等 作物灌溉量数据库 作物灌溉量表查询查询 查询是一个独立的、功能强大的、具有计算功能和条件检索功能的数据库对象取代C/S(Client/Serve)模式 根据应用需要设置各种检索条件得到结果的过程灌溉信息管理灌溉信息管理系统系统 站点资料查询 灌溉方式查询 站点-

5、频率查询 站点-旬查询 作物-频率查询 作物-生育期查询统计分析模块统计分析模块 通过从后台数据库中提取气象、作物需水量、作物灌溉量等数据，通过饼状图、柱状图或者折线图的形式显示出来，使研究人员更形象、更直观的查看数据的变化趋势灌溉管理决策支持系统灌溉管理决策支持系统灌溉的远程控制灌溉的远程控制 远程测控网络技术 计算机控制技术 影响作物生长诸因素采集处理技术云计算云计算精准农业精准农业基于数据库技术开发的灌溉信息管理系统的开发和使用，能有效地对灌溉试验数据进行整编和管理，它的运用不仅提高了灌溉试验站工作效率，也有利于全国灌溉试验数据整编和管理及试验资料采集的标准化，同时为建立分布式灌溉试验信息管理系统打下了基础。谢谢！